응용통계학과

 

학과목표

사회의 각 분야 특히 상경분야에서 요구하는 유능한 통계전문가를 양성하고자 하는 데에 교육목표를 두고 있다. 이에 상경분야와의 상호연관성이 강한 통계학의 특성을 살리기 위하여 통계학의 기초 개념에 대한 이해를 확고히 하는 동시에 보다 응용성이 강한 통계학 교과목과 전산실습교육에 중점을 두고 있다.

 

전공교육과정(*표는 부전공 필수과목)

　

학년학기	이수구분		학수번호	교 과 목 명		학점(시간)	비 고
2-1 2-1 2-1 2-2 2-2 2-2 3-1 3-1 3-1 3-1 3-1 3-2 3-2 3-2 3-2 3-2 4-1 4-1 4-1 4-1 4-2 4-2 4-2 4-2 4-2		전선A 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃 〃	DE103 DE110 DE209 DE250 DE252 DE400 DE202 DE301 DE304 DE306 DE401 DE104 DE243 DE255 DE302 DE402 DE105 DE106 DE107 DE212 DE108 DE109 DE268 DE272 DE403		기초통계학2* 통계수학및연습 미시경제학 선형대수학 전산실습2 보험학개론 회귀분석 수리통계학1* 표본조사론 탐색적자료분석 보험통계학 통계조사방법론 실험계획법 수리경제학 수리통계학2* 통계적품질혁신론 통계전산처리1 계량경제학 다변량자료분석 시계열분석 통계학세미나 통계전산처리2 비모수통계학 경제통계 통계학응용특강	3(3) 3(4) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3)
			계			75(76)
2-1 2-2 3-1		전선B 〃 〃	NB303 DB228 NB302		마케팅관리 거시경제학 재무관리	3(3) 3(3) 3(3)	경영학 경제학 경영학

3-2 3-2	〃 〃	NB313 DD406	중급회계 E-Marketing	3(3) 3(3)	경영학 국제무역
		계		15(15)
		합 계		90(91)

통계수학 및 연습

통계수학 및 연습의 연속과목으로 무한급수, 함수의 멱급수 전개, 다변수함수의 편미분법, 편미분의 응용, 중적분과 그의 응용 등을 다룬다.

기초통계학 2

기초통계학의 연속과목으로 추정이론, 검정이론, 실험계획법, 회귀분석, 비모수적방법, 시계열분석, 지수작성 등을 포괄적으로 다룬다.

수리통계학 1

제반 통계적 방법론의 배경이 되는 통계적 이론을 다루는 과목으로 확률, 확률분포함수, 변수변환법, 표본분포이론 등을 다룬다.

회귀분석

선형회귀모형을 위주로 추정방법, 검정방법 등 통계적 방법에 관한 이론과 응용기법을 다룬다.

 

교과목(전공선택)

미시경제학

소비자행위와 수요이론, 장단기생산과 생산비이론 완전경쟁과 독과점 등 시장기구이론에 관한 기본 개념을 다룬다.

선형대수학

벡터, 행렬, 행렬식, rank, 연립1차방정식 체계의 해법, 특성치 문제 및 2차형식 등을 강의한다.

전산실습 2

전산실습 1에 계속하여 각종 컴퓨터언어와 문법에 대하여 설명하고 주로 C-LANGUAGE 문법과 실제 연습을 다룬다.

수리경제학

경제이론의 정태분석, 비교정태분석 및 최적화문제, 동태분석 등에 관하여 수학적 응용방법을 강의한다.

표본조사론

표본조사의 기본개념, 단순확률추출, 층화추출, 계통추출, 단순집략추출, 확률비례추출 등 기초적인 표본추출방법과 그의 효율성에 관하여 강의한다.

탐색적 자료분석

통계적 자료의 구조적 특성을 파악하는 기법에 대한 강의와 함께 자료의 정리 및 비교방법, 자료의 변환, 그리고 도표를 이용한 방법에 대하여 강의한다.

통계조사방법론

마케팅조사, 설문지조사 등에서 정보의 획득과 처리방법, 조사결과의 평가 및 타당성 검토 방법 등을 다룬다.

실험계획법

통계적 분석을 요하는 실험의 설계와 분석방법에 관한 이론과 응용을 다루는 과목으로 완전확률화법, 난괴법, 라틴방격법, 요인실험, 분할법, 교착법, 직교배열 등의 내용을 다룬다.

수리통계학 2

수리통학 1의 연속과목으로 주로 추정이론 및 검정이론을 깊이 다룬다.

보험통계학

통계학의 보험수리에 대한 응용을 다루는 분야로서 생명보험의 기본개념, 사망률, 생명표, 이율, 연금, 순보험료, 위험보험료 영업보험료, 책임준비금 등의 계산과 분석기법을 다룬다.

통계전산처리 1

SPSS, SAS, BMDP, TSP 등 컴퓨터 통계패키지의 이용방법과 이를 이용한 통계자료의 분석방법을 다룬다.

계량경제학

선형 계량경제모형의 모수추정 및 검정을 위주로 이분산·자기상관·다중공선성·변수오차·설정오류 등의 문제, 시차 분포모형, 연립방정식모형 등을 다룬다.

다변량자료분석

평균에 대한 가설검정, 다변량분산분석, 선형판별함수에 의한 분류, 공분산 행렬로부터의 검정, 요인분석 등을 다룬다.

시계열분석

시계열 분석에 필요한 수학적 배경을 간단히 다룬 후 ARIMA 모형에 관한 이론을 이해하게 하며 실제 자료를 통하여 모형의 설정, 모형의 모수추정, 예측 등을 연습하게 한다.

통계학 세미나

본 학과 통계학 교육에 있어 부족한 분야를 보강하는 과목으로 수리통계학의 연습문제, EDA, 시뮬레이션 등 하나를 선택하여 강의한다.

통계전산처리 2

통계전산처리 1의 연속과목으로 사례연구를 위주로 실제문제의 해결능력을 배양하도록 강의한다.

비모수통계학

단일표본 및 복수표본에 의한 여러 종류의 비모수적 추론방법의 소개 및 응용방법에 관하여 강의한다.

경제통계

현재 실제로 편제되고 있는 물가통계, 국민계정통계, 인구통계, 광공업통계 등 경제통계를 중심으로 이들 통계의 소개, 작성 방법, 이용법 등에 관하여 강의한다.

통계적 품질혁신론

기업의 제조부문 및 사무부문에서의 품질혁신 및 관리를 위한 통계적 분석기법 및 프로세스 분석기법을 강의한다. 프로세스매핑, 품질기능 전개를 비롯하여 FMEA, 아이디어도출기법, 관리도 및 공정관리 등에 대한 방법론을 강의한다.

보험학개론

위험과 보험, 위험관리에 대한 기본개념을 바탕으로 생명 및 건강보험, 재산 및 배상책임보험, 사회보험, 재해보험 등 여러 가지 유형의 보험에 대한 일반적인 이해와 보험요율 결정의 일반원리를 다룬다.

통계학응용특강

기초 확률과정론, 베이지안 통계학, 이산자료분석, 생존분석 중에서 하나를 선택해서 특히 경제와 경영에서의 응용을 위주로 강의한다.